Telegram Group & Telegram Channel
🎯 ТОП-5 структур данных для обработки изображений

Как компьютеры «видят» изображения?
Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы?

В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении:
🔹 Матрицы
🔹 Цепи
🔹 Графы
🔹 Пирамиды
🔹 Квадродеревья

Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.

Если хотите узнать больше — полная статья по ссылке: https://proglib.io/sh/nitr6FEIjR

Библиотека дата-сайентиста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6472
Create:
Last Update:

🎯 ТОП-5 структур данных для обработки изображений

Как компьютеры «видят» изображения?
Какие структуры помогают выделять объекты, экономить память и ускорять алгоритмы?

В этом посте — ключевые структуры, без которых не обойтись в компьютерном зрении:
🔹 Матрицы
🔹 Цепи
🔹 Графы
🔹 Пирамиды
🔹 Квадродеревья

Понятные примеры, плюсы и минусы, где применяются — всё на карточках.

Если хотите узнать больше — полная статья по ссылке: https://proglib.io/sh/nitr6FEIjR

Библиотека дата-сайентиста #буст

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение









Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6472

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from es


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA